Ai模特实验记录
https://www.zhihu.com/question/590884963
成功的案例
2023-3-22 小红书博主
2023-3-23: 这个小红书博主的效果比较好，他正在逐步实验过程中
https://www.xiaohongshu.com/user/profile/635a7009000000001802df29?xhsshare=CopyLink&appuid=62b0ae90000000001b02a39d&apptime=1679465893
2023-3-16 火的案例
实验记录
1. 竞品
实验1.1: 使用 zmo.ai
https://www.zmo.ai/aimodels/: 感觉不好用，提交照片容易报错，生成效果也不好
实验1.2: 使用 阿里AI模特 等
todo
https://yc.alibaba.com/#/targetFace 听说阿里的ai模特只能处理简单款式
https://vue.ai/products/on-model-imagery/
实验1.3: Deep Agency
https://www.deepagency.com/
https://mp.weixin.qq.com/s/4iIeuQwUqoeINjEeXlRlFg
2. stable diffusion
实验2.1 塑料假人微调模型: 失败
放在塑料假人身上的7张照片，训练标签: A plaster model wearing a brassiere. ，最终效果很糟糕
实验2.2 局部重绘: 失败
自己穿衣服拍照 然后局部重绘，重绘衣服之外的所有东西
只能说大部分效果很奇怪，很难生成比较好的，下面这几个是copy了其他照片的 prompt + mask抠图结果，很像是直接P图... 内衣颜色很诡异，而且由于光线原因非常不自然
实验2.3 微调模型+upscale: 少量成功
- 部分还原款式，但时常错误
- 有色差
- 有概率生成跟训练集一样的结果（只有bra）
- 生成照片的姿势跟训练集中的姿势很像
- 初始生成，人很丑.... 五官有问题，但是 Upscale 可以修复
- 需要选好prompt，不然有很大概率出废图
训练数据， prompt: A brassiere
A brassiere, girl, shoulder length messy blonde hair, heterochromia brown and grey, happy, shopping, Full body Beautiful girl, sweat leggs, sexypose, clean detailed faces, intracate clothing, analogous colors, glowing shadows, beautiful gradient, depth of field, clean image, high quality, high detail, high definition,cute face, big braest, slim waist, nice hips, ttato in the left arm, A brassiere
upscale 前
upscale 后
实验2.4 midjourney 图生图: 部分成功
todo
-
- stable diffusion 生成逼真模特
- ControlNet 提供精确的姿势控制
- Inpaint 让衣服道具和背景无缝衔接（这个可能是用来换背景的?）